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高维小样本数据的SCAD回归 ——基于Bayesian bootstrap抽样和带随机权重的蒙特卡罗方法
数据规模的迅速增长和数据特征的多样化使得数据分析高速发展,也使得数据分析需要处理的对象越来越复杂,进而需要更多的变量特征来......
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高维线型回归
变量选择
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Bayesian bootstrap
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